Recientemente, Hostinger, proveedor global de alojamiento y dominios web, llevó a cabo una investigación especial para arrojar luz sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en los sectores laborales de todo el mundo.

Este estudio identifica los países y sectores laborales con mayor riesgo de verse afectados por la IA, e identifica el posible desplazamiento de los trabajadores del comercio minorista como una preocupación significativa. De acuerdo con el documento, Argentina ocupa el puesto 58 en el índice, y el sector sanitario, automotor, de transporte y de logística son los más vulnerables al desplazamiento por IA.

En esta entrevista, Tomas Rasymas, director de Inteligencia Artificial de la compañía, profundiza sobre el impacto de la IA en la logística.

¿Qué beneficios se prevé que la aplicación de IA ofrezca en la logística?

Entre los beneficios, se destacan los siguientes:

Mejora de la eficiencia. Las tecnologías de IA pueden optimizar diversos aspectos de las operaciones logísticas, como la planificación de rutas, la optimización de cargas y la asignación de recursos. Esto se traduce en procesos más eficientes, plazos de entrega más cortos y una mayor productividad.

Mejora de la toma de decisiones. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes, incluidos datos históricos, información de seguimiento en tiempo real, condiciones climáticas y preferencias de los clientes. Este enfoque basado en datos permite a los profesionales de la logística tomar decisiones informadas sobre la gestión del inventario, las rutas de transporte y la previsión de la demanda.

Reducción de costes. Al optimizar las rutas, reducir el tiempo de inactividad y minimizar el consumo de combustible, la IA puede ayudar a reducir los costes operativos en logística. El análisis predictivo y los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar oportunidades de ahorro de costes, como la consolidación de envíos, la optimización de la disposición de los almacenes y la mejora de la gestión del inventario.

Mejora de la experiencia del cliente. Las herramientas impulsadas por IA, como los chatbots y los asistentes virtuales, pueden proporcionar actualizaciones en tiempo real a los clientes, responder consultas y ofrecer asistencia personalizada. Esto mejora la experiencia general del cliente al proporcionar información oportuna y precisa, reducir los tiempos de respuesta y aumentar la satisfacción del cliente.

Visibilidad avanzada de la cadena de suministro. La IA permite la supervisión y el seguimiento en tiempo real de las mercancías a lo largo de la cadena de suministro. Esto aumenta la transparencia, permitiendo a los profesionales de la logística y a los clientes conocer el estado y la ubicación de los envíos. La mejora de la visibilidad ayuda a identificar posibles cuellos de botella, anticiparse a los retrasos y abordar los problemas de forma proactiva.

Automatización de almacenes. Las tecnologías de IA, como la robótica y los sistemas automatizados, pueden agilizar las operaciones de almacén. Esto incluye tareas como la gestión de inventarios, la preparación de pedidos, la clasificación y el embalaje, lo que aumenta la eficiencia, reduce los errores y acelera el cumplimiento de los pedidos.

Previsión de la demanda y optimización del inventario. Los algoritmos de IA pueden analizar los datos históricos, las tendencias del mercado y el comportamiento de los clientes para pronosticar la demanda con precisión. Esto permite a los profesionales de la logística optimizar los niveles de inventario, reducir las roturas de stock y mejorar la rotación de inventario, lo que se traduce en una mejor planificación de la cadena de suministro y en un ahorro de costes.

Es importante señalar que los beneficios reales obtenidos pueden variar en función de los casos de uso específicos, las estrategias de implementación y el nivel de integración de las tecnologías de IA en las operaciones logísticas.

¿Qué beneficios supone, en tanto herramienta, para los trabajadores del sector logístico?

Para los trabajadores del sector de la logística, la aplicación de la IA puede ofrecer las siguientes ventajas:

Mayor eficiencia. Las herramientas de IA automatizan tareas, lo que permite a los trabajadores de logística centrarse en actividades más estratégicas, impulsando la productividad y la satisfacción laboral.

Mejora de la toma de decisiones. El análisis de datos en tiempo real mediante herramientas de IA permite a los trabajadores de la logística tomar decisiones informadas, mejorando la eficiencia operativa en áreas como la planificación de rutas y la gestión de inventarios.

Mejora de la seguridad. Las tecnologías impulsadas por IA, como los vehículos autónomos y los sistemas de mantenimiento predictivo, mejoran la seguridad en el lugar de trabajo al reducir la necesidad de intervención manual y mitigar los riesgos.

Oportunidades de desarrollo de habilidades. La adopción de la IA proporciona a los trabajadores de la logística oportunidades para aprender nuevas habilidades en análisis de datos, implementación de IA y optimización de procesos, mejorando su crecimiento profesional.

¿Qué desafíos les presenta a los trabajadores?

La aplicación de esta tecnología también le presenta a los trabajadores de la logística diferentes desafíos. Estos son:

Desplazamiento laboral. La automatización puede conducir a la reducción u obsolescencia de ciertos roles logísticos, lo que requiere que los trabajadores hagan la transición hacia nuevos puestos.

Adaptabilidad y formación. Los trabajadores necesitan formación, para utilizar y aprovechar eficazmente las herramientas de IA, lo que les obliga a adaptarse y actualizar sus conocimientos.

Consideraciones éticas. El uso de la IA plantea problemas éticos en relación con la privacidad, la seguridad de los datos y la equidad, lo que requiere un manejo cuidadoso de la información sensible y la toma de decisiones.

Colaboración entre humanos e IA. Establecer una relación de trabajo armoniosa entre humanos y sistemas de IA requiere comprensión, confianza y una comunicación eficaz.

Las organizaciones deben tener en cuenta estos factores a la hora de implantar herramientas de IA en logística, proporcionando apoyo y recursos para facilitar una transición fluida a su plantilla.

¿Qué impacto tiene en el nivel de contratación de personal y cuáles son sus proyecciones para el futuro en la logística?

El impacto de la IA en la contratación de personal en la logística puede variar. A continuación, se presentan algunas proyecciones para el futuro:

Sustitución de puestos. La IA puede automatizar tareas repetitivas, lo que podría provocar el declive de puestos fácilmente automatizables, como la introducción de datos o las funciones de trabajo manual.

Creación de empleo. La implementación de la IA puede crear nuevas oportunidades de empleo en logística, especialmente para profesionales cualificados que gestionen la tecnología, analicen los datos y tomen decisiones estratégicas. Además, pueden surgir funciones de apoyo y mantenimiento de los sistemas de IA.

Conversión de funciones y cambio de competencias. Es posible que los trabajadores tengan que adaptarse y adquirir nuevas habilidades para colaborar con las herramientas de IA. Las funciones podrían evolucionar o requerir un cambio en los conjuntos de habilidades, como el perfeccionamiento en el análisis de datos, la optimización de inventarios o la gestión de sistemas impulsados por IA.

Funciones de alto nivel. La IA puede apoyar a los trabajadores de logística en los procesos de toma de decisiones, lo que lleva a centrarse en funciones estratégicas que requieren pensamiento crítico, resolución de problemas y creatividad. Los profesionales pueden hacer hincapié en tareas que exigen intuición humana, atención al cliente, resolución de problemas complejos y gestión de relaciones.

El impacto de la IA en la contratación de personal en la logística implica la sustitución de puestos de trabajo, la creación de puestos de trabajo y la conversión de funciones. Mientras que algunos puestos pueden desaparecer o transformarse, surgirán nuevas oportunidades, sobre todo en funciones que exijan competencias de alto nivel y colaboración con tecnologías de IA.

Los resultados concretos dependerán de factores como las estrategias de adopción de la IA, los niveles de automatización y los avances tecnológicos del sector.

¿Cuáles son las posiciones más afectadas dentro de la logística?

Dentro de la logística, varios puestos pueden verse afectados significativamente por los avances de la IA y la automatización. He aquí algunos ejemplos:

Trabajadores de almacén. Las tecnologías de IA como la automatización robótica y los vehículos guiados autónomos pueden automatizar tareas como la recogida, el embalaje y la clasificación en almacenes, reduciendo potencialmente la demanda de trabajadores manuales en estas operaciones.

Conductores de camiones. Los avances en IA y vehículos autónomos pueden afectar al papel de los conductores de camiones. Aunque los camiones totalmente autónomos aún están en fase de desarrollo, la IA podría conducir a una mayor automatización en áreas como la conducción en autopista o la entrega en el último kilómetro.

Gestores de inventario. Las herramientas de IA pueden optimizar la gestión de inventarios mediante el análisis de datos, patrones de demanda y dinámica de la cadena de suministro. Esto podría afectar a los gestores de inventario tradicionales, ya que la IA ayuda en la previsión de la demanda, la optimización de los niveles de existencias y los procesos de reposición automatizados.

Planificadores logísticos. La IA puede mejorar la planificación logística optimizando las rutas teniendo en cuenta factores como el tráfico, el clima y los plazos de entrega. Esto puede afectar a los planificadores logísticos, ya que los algoritmos de IA proporcionan recomendaciones de planificación más eficientes y precisas.

Representantes de atención al cliente. Los chatbots y asistentes virtuales potenciados por IA se están utilizando en el servicio de atención al cliente para gestionar consultas, proporcionar asistencia y realizar un seguimiento del estado de los pedidos. Esto puede reducir la necesidad de un gran número de representantes de atención al cliente para consultas rutinarias.

Aunque algunos puestos pueden verse afectados, también hay oportunidades para mejorar las competencias y pasar a nuevas funciones que impliquen trabajar con herramientas de IA, gestionar sistemas de IA y aprovechar los conocimientos basados en datos. El impacto en puestos logísticos específicos depende del grado de adopción de la IA, de la dinámica del sector y de la integración de las tecnologías de IA en las operaciones logísticas.

¿Considera que la aplicación de IA en logística podría incrementar las diferencias entre el mundo desarrollado y el emergente, o por el contrario generará nivelación?

La aplicación de la IA en la logística puede tener efectos variados en el mundo desarrollado y en el emergente. Consideremos los siguientes factores:

Infraestructura tecnológica. Los países desarrollados suelen tener una mejor infraestructura tecnológica, lo que facilita la adopción de la IA en logística y les da una ventaja inicial.

Brecha de cualificación y educación. Los países desarrollados poseen más recursos y niveles más altos de educación y formación, lo que permite una mejor comprensión y utilización de las tecnologías de IA. Las economías emergentes pueden salvar esta brecha mediante iniciativas educativas y de mejora de las cualificaciones.

Asignación de recursos. Los países desarrollados pueden disponer de mayores recursos financieros para invertir en IA, mientras que las economías emergentes se enfrentan a limitaciones presupuestarias.

Condiciones del mercado local. Las operaciones logísticas varían según la región, lo que influye en el impacto de la adopción de la IA. Factores como los costos laborales, la normativa y el desarrollo de las infraestructuras determinan los resultados.

Intercambio de conocimientos y colaboración. La colaboración entre economías desarrolladas y emergentes puede promover el desarrollo inclusivo y el intercambio de conocimientos, beneficiando a todas las partes implicadas.

Aunque inicialmente la IA puede tener un mayor impacto en los países desarrollados, las economías emergentes pueden nivelar el campo de juego adoptando la IA e impulsando la innovación en sus sectores logísticos. La inclusión, el tratamiento de las disparidades y la garantía de igualdad de acceso a los beneficios de la IA son consideraciones cruciales para los responsables políticos y las partes interesadas.

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