El Center for Transportation & Logistics del Massachusetts Institute of Technology (MIT CTL) ha puesto en marcha un laboratorio para investigar la aplicación de nuevas tecnologías en la industria logística. La creación de este laboratorio ha contado con el apoyo de capital semilla del grupo intralogístico Mecalux. El Intelligent Logistics Systems Lab (laboratorio de Sistemas Logísticos Inteligentes) explorará el potencial del machine learning (ML) y la inteligencia artificial (IA) para transformar el futuro de la logística y el transporte de mercancías.
Este será el punto de partida de una colaboración en materia científica entre MIT CTL y Mecalux que aunará el conocimiento académico de la principal universidad tecnológica estadounidense con la experiencia práctica de una multinacional con más de 55 años de historia. Mecalux aportará la visión técnica y el soporte de sus expertos en software y automatización durante los próximos años.
El nuevo laboratorio examinará varias líneas de investigación que abordarán algunos de los desafíos más complejos de la industria mediante nuevas perspectivas. Por ejemplo, estudiará métodos y herramientas de vanguardia capaces de producir predicciones de gran precisión a corto plazo y con una alta resolución espaciotemporal. Estas capacidades predictivas permitirán ofrecer servicios de entrega en el mismo día o en cuestión de horas y satisfacer las necesidades de compañías y clientes en todo el mundo.
Este espacio dedicado a la innovación estará liderado por Matthias Winkenbach, director de investigación del MIT Center for Transportation & Logistics (MIT CTL). “Queremos apoyar la aplicación de nuevas tecnologías basadas en la IA y el machine learning a los retos más importantes a los que se enfrentan las empresas y la sociedad”, afirma Winkenbach.
Tecnología para la excelencia operacional
La investigación del nuevo centro del MIT ─fundado con el apoyo de Mecalux─ ayudará a la industria a diseñar cadenas de suministro que brinden un servicio al cliente de última generación de una manera más económica y sostenible. “La excelencia operacional depende de la perfecta integración de la tecnología autónoma en las operaciones del almacén. La IA y el machine learning pueden desempeñar un papel fundamental en la planificación y el control de estos recursos”, explica Javier Carrillo, CEO de la empresa de tecnologías de almacenaje Mecalux.
El Intelligent Logistics Systems Lab del MIT CTL analizará la contribución de las nuevas tecnologías en el control de sistemas autónomos de transporte y entrega y la automatización de procesos como el picking, la clasificación, el empaquetado y envío de pedidos desde almacenes o tiendas. Otro campo de estudio será el desarrollo de métodos que combinen la investigación operativa (IO) y el ML. Su propósito es solucionar problemas de optimización combinatoria, cada vez más complejos y heterogéneos, que resultan cruciales para el éxito de la industria logística. Entre las cuestiones que pueden resolver se encuentran la gestión de rutas de vehículos, la planificación de inventarios y el transporte y el diseño de redes, entre otras.
