De la experiencia operativa al software: el caso de Vos Logistic
Delfina Lucero Salgado, co-fundadora de VOS LOGISTIC explica cómo desde los muchos años de experiencia logística, tanto de ella como de su padre, lograron un software muy completo y con gran valor agregado, y destaca que luego de 5 años de trabajo lograron un producto innovador que incluye IA y machine learning.
.¿Cuál es la génesis de Vos Logistic?
Hace aproximadamente un año lanzamos Vos Logistic, un software de logística integral. Abarca todo el proceso, desde la publicación de productos hasta la entrega final al cliente, incluyendo la logística inversa.
Antes de profundizar en el valor agregado del producto, vale la pena contar cómo nació la empresa. Tenemos más de 40 años de experiencia en el mercado, trabajando en distintos roles vinculados a la logística, la industria y el transporte. La empresa está formada por dos fundadores: mi papá y yo. Mi papá, Pedro, tiene más de 50 años de experiencia brindando servicios logísticos, principalmente desde el área de sistemas, y yo cuento con 15 años de trayectoria, sobre todo desde el área de Recursos Humanos, siempre dentro del mismo rubro.
A partir de la experiencia diaria, de lo que llamamos “la cocina” de los problemas operativos, empezamos a identificar fallas recurrentes en la trazabilidad de todo el proceso: desde la adjudicación del producto hasta la entrega al cliente. Problemas vinculados al chofer, a la mercadería, a la ubicación, a la coordinación del viaje y a la planificación. Con base en esas dificultades diseñamos este software, cuyo desarrollo llevó cinco años.
Lo hicimos todo a pulmón. Empezamos a desarrollarlo en plena pandemia y en ese momento no era fácil conseguir programadores especializados en mobile. Aun así, lo sacamos adelante con mucho esfuerzo y orgullo. Decidimos lanzarlo al mercado una vez que estuviera completamente terminado, con un alto nivel de detalle operativo, justamente porque está construido desde la experiencia real de la logística.
Es decir que lo vivieron en carne propia y pudieron traducirlo en un software.
Exactamente. Sufrimos problemas como la devolución de mercadería, la pérdida de trazabilidad de la documentación -sin la cual no se puede medir el rendimiento de los viajes-, la falta de seguimiento del chofer durante el trayecto, las demoras en determinadas rutas y las dificultades en la planificación de cargas. Todo eso genera costos muy altos. A partir de esa experiencia surgió esta solución.
Además, tenemos patentados dos softwares. Uno es Vos Logistic y el otro es Oficina Virtual. Decidimos empezar por logística porque es nuestro rubro y donde más ganas teníamos de aportar valor.
¿Cuál es el diferencial frente a otros softwares del mercado?
El principal valor agregado es que está hecho con mucha pasión y con un profundo conocimiento del rubro. En términos generales, nos encargamos de todo el proceso de adjudicación. El sistema incluye un doble WMS, desde la cubicación automática de productos con simulación hasta la entrega final al cliente y la logística inversa. Es un TMS con funcionalidades adicionales.
Nuestro diferencial se apoya en cuatro puntos principales. El primero es la adjudicación automática de productos con simulación. Allí aplicamos inteligencia artificial, con simulaciones gráficas y toma de decisiones, para definir la manera más eficiente de ubicar los productos. El sistema permite la cubicación automática de productos en bultos, contenedores y camiones, optimizando el espacio y reduciendo roturas. Ese es el punto de partida del proceso logístico.
El segundo punto es la documentación digital. El sistema genera automáticamente el remito, integrado dentro del proceso de planificación.
El tercer punto, muy importante en logística, es la posibilidad de definir reglas de negocio. Cada empresa es diferente, tanto las logísticas como las productoras. El sistema permite que cada cliente configure sus propias reglas en la coordinación, planificación de cargas, cubicación de productos y armado de pedidos. Por ejemplo, se pueden priorizar objetivos como la reducción de la huella de carbono, la disminución de kilómetros recorridos o el nivel de llenado de los camiones. El sistema toma esas reglas y propone la mejor opción disponible. También se pueden definir reglas relacionadas con tarifas, disponibilidad de transportistas, distribución de cargas, restricciones de tamaño o forma de los productos y criterios geográficos. Todo eso se aplica de manera inteligente y automatizada.
El cuarto pilar es la organización de turnos en los depósitos, de acuerdo con las bocas disponibles y la cantidad de personal. El sistema calcula los tiempos de carga según el tipo de mercadería y organiza los turnos y la disponibilidad. El operario puede ver las cargas asignadas, registrar incidencias como mercadería dañada y el sistema actualiza automáticamente la documentación.
A esto se suma la logística inversa, que se adapta a cada cliente. La logística inversa es un mundo en sí mismo y, si no se planifica correctamente, genera costos ocultos muy importantes.
¿A qué público está dirigido el software?
Principalmente a las industrias. El sistema permite una trazabilidad completa del proceso y una optimización significativa. Las empresas pueden trabajar con cualquier transportista o operador logístico, ya que el sistema registra kilómetros recorridos, desempeño de choferes y toda la trazabilidad del proceso.
Decidimos enfocarnos en la cubicación desde el inicio porque creemos que ahí hay una gran oportunidad de mejora. Muchas veces la optimización se busca solo en costos, tarifas o seguimiento del viaje, pero hay factores externos, como el precio del gasoil, que no se pueden controlar. En cambio, cuando se optimiza desde el inicio, ubicando mejor el metro cúbico, se logra una reducción real de kilómetros y una mejora estructural del proceso.
No encontramos muchas soluciones en el mercado que integren la cubicación con el seguimiento de un WMS de forma continua. Además, observamos que muchas empresas aplican tecnología de manera fragmentada. Eso genera información dispersa, decisiones parciales y mucho trabajo manual para los equipos.
Nuestro sistema apunta a una tecnología integrada, que permita tomar decisiones más precisas y eficientes. Incluso incorporamos machine learning, que sugiere al usuario la mejor decisión en función de las reglas de negocio definidas.
Vea la entrevista a Delfina Lucero Salgado, cofundadora de Vos Logistic, en este enlace.
